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	<title>Centre de Conf&#233;rences Jules Janssen</title>
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		<title>Centre de Conf&#233;rences Jules Janssen</title>
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		<title>CIANNA user workshop</title>
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		<dc:creator>emeric bron</dc:creator>


		<dc:subject>descriptif_rubrique</dc:subject>

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&lt;p&gt;R&#233;sum&#233; &lt;br class='autobr' /&gt;
Cet atelier est la premi&#232;re &#233;dition d'un atelier r&#233;current permettant de f&#233;d&#233;rer la communaut&#233; des utilisateurs et utilisatrices de l'outil logiciel CIANNA (Convolutional Interactive Artificial Neural Networks by/for Astrophysicists). Cet atelier permettra notamment de faire un bilan de ses cas d'usage scientifiques r&#233;cents, de pr&#233;senter les derniers ajouts et d'identifier des priorit&#233;s de d&#233;veloppement, et enfin de formuler une strat&#233;gie pour structurer la communaut&#233;. L'atelier (&#8230;)&lt;/p&gt;


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&lt;a href="https://cias.observatoiredeparis.psl.eu/-Atelier-utilisateurs-CIANNA-" rel="directory"&gt;Atelier utilisateurs CIANNA&lt;/a&gt;

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&lt;a href="https://cias.observatoiredeparis.psl.eu/+-descriptif_rubrique-+" rel="tag"&gt;descriptif_rubrique&lt;/a&gt;

		</description>


 <content:encoded>&lt;div class='rss_texte'&gt;&lt;h3 class=&#034;spip&#034;&gt;R&#233;sum&#233;&lt;/h3&gt;
&lt;p&gt;Cet atelier est la premi&#232;re &#233;dition d'un atelier r&#233;current permettant de f&#233;d&#233;rer la communaut&#233; des utilisateurs et utilisatrices de l'outil logiciel CIANNA (Convolutional Interactive Artificial Neural Networks by/for Astrophysicists). Cet atelier permettra notamment de faire un bilan de ses cas d'usage scientifiques r&#233;cents, de pr&#233;senter les derniers ajouts et d'identifier des priorit&#233;s de d&#233;veloppement, et enfin de formuler une strat&#233;gie pour structurer la communaut&#233;. L'atelier sera &#233;galement compos&#233; de sessions de d&#233;monstrations avec un accompagnement dans la prise en main de l'outil pour les nouveaux utilisateurs et utilisatrices.&lt;/p&gt;
&lt;h3 class=&#034;spip&#034;&gt;Justification scientifique&lt;/h3&gt;
&lt;p&gt;CIANNA est un framework de d&#233;veloppement g&#233;n&#233;raliste permettant la construction, l'entra&#238;nement et le d&#233;ploiement de mod&#232;les de r&#233;seaux de neurones artificiels avec une grande vari&#233;t&#233; d'architectures. Ce logiciel vise principalement &#224; r&#233;pondre aux besoins et contraintes de la communaut&#233; astrophysique, que ce soit au niveau de la nature des donn&#233;es (grande dynamique, faible rapport signal &#224; bruit, superposition des sources), du format de sortie des mod&#232;les (probabilit&#233;, incertitude), ou des attentes des scientifiques envers les mod&#232;les produits (reproductibilit&#233;, explicabilit&#233;). Le framework se caract&#233;rise &#233;galement par des latences tr&#232;s faibles permanentant de produire des mod&#232;les l&#233;ger, particuli&#232;rement utilis&#233;s en astrophysique, avec une efficacit&#233; num&#233;rique sup&#233;rieure aux outils grand public &#233;quivalents. Il se positionne ainsi comme une r&#233;ponse aux d&#233;fis m&#233;thodologiques et techniques li&#233;s &#224; l'explosion du volume de donn&#233;es astronomiques issues des nouvelles grandes infrastructures observationnelles (p. ex. SKA).&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;CIANNA a notamment &#233;t&#233; utilis&#233; par l'&#233;quipe MINERVA dans le cadre des SKAO Science Data Challenges pour construire des mod&#232;les de d&#233;tection et de caract&#233;risation d'objets (Cornu et al. 2024). La victoire de cette &#233;quipe &#224; la deuxi&#232;me &#233;dition de ces challenges a permis d'obtenir une visibilit&#233; internationale, en particulier aupr&#232;s de la communaut&#233; radio-astronomique (Hartley et al. 2023). Aujourd'hui, ce logiciel est utilis&#233; par diff&#233;rents membres de l'&#233;quipe COSGAL du LUX &#224; l'Observatoire de Paris, &#224; la fois pour la d&#233;tection de galaxies dans les donn&#233;es des t&#233;lescopes LoFAR et NenuFAR (une th&#232;se d&#233;butera en septembre) mais aussi pour l'&#233;tude de la p&#233;riode de la r&#233;ionisation de l'univers (demande ANR-TSIA en cours). Il est aussi utilis&#233; &#224; l'Observatoire Astronomique de Strasbourg pour la d&#233;tection de galaxies dans les donn&#233;es du t&#233;lescope MeerKAT (une autre th&#232;se d&#233;butera en septembre). Le logiciel s'est diffus&#233; au Laboratoire d'Astrophysique de Bordeaux, o&#249; il est utilis&#233; pour l'identification d'esp&#232;ces mol&#233;culaires dans le milieu interstellaire (une th&#232;se en cours, Kessler et al. 2025). Le logiciel figure &#233;galement dans une autre demande ANR-TSIA port&#233;e par le CRAL et l'IRFU-AIM pour la d&#233;tection de galaxies avec l'instrument MUSE (VLT). Le d&#233;veloppement dans un cadre acad&#233;mique ainsi que la distribution de CIANNA sous licence libre r&#233;pond &#233;galement &#224; une volont&#233; d'ind&#233;pendance face &#224; la pr&#233;dominance d'outils similaires distribu&#233;s par des acteurs industriels.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&#192; travers l'organisation de cet atelier, nous souhaitons commencer &#224; structurer la communaut&#233; autour de CIANNA &#224; l'&#233;chelle fran&#231;aise, permettre la prise en main de l'outil pour les nouveaux utilisateurs et utilisatrices (en particulier doctorant et post-doctorant), et entamer une r&#233;flexion collective sur les futurs d&#233;veloppements prioritaires.&lt;/p&gt;
&lt;h3 class=&#034;spip&#034;&gt;Programme scientifique pr&#233;liminaire&lt;/h3&gt;
&lt;p&gt;Jour 1 &#8211; Pr&#233;sentations scientifiques et retours de la communaut&#233;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&#8211; David Cornu : Pr&#233;sentation de CIANNA et de ses fonctionnalit&#233;s globales.&lt;br class='autobr' /&gt;
&#8211; David Cornu : D&#233;tection et caract&#233;risation automatique de sources par la m&#233;thode YOLO-CIANNA, application aux SKAO SDCs.&lt;br class='autobr' /&gt;
&#8211; Adrien Anthore (invit&#233;, doctorant) : D&#233;tection automatique de galaxies dans les relev&#233;s pr&#233;curseurs de SKA : en continuum avec LOTSS (LOFAR) et en HI avec LADUMA (MeerKAT).&lt;br class='autobr' /&gt;
&#8211; Nina Kessler (invit&#233;e, post-doctorante) : Identification d'esp&#232;ces mol&#233;culaires organiques complexes dans les r&#233;gions de formation stellaire.&lt;br class='autobr' /&gt;
&#8211; Gr&#233;gory Sainton : Pr&#233;sentation d'un service de d&#233;tection &#8220;on-the-fly&#8221; pour int&#233;gration dans les outils de visualisation de donn&#233;es astronomiques.&lt;br class='autobr' /&gt;
&#8211; Aristide Doussot : Tour d'horizon du portage de CIANNA vers diff&#233;rentes m&#233;thodes d'installation et de d&#233;ploiement (conteneurs, guix, apt, compilation manuelle, etc.)&lt;br class='autobr' /&gt;
&#8211; Table ronde : Structuration de la communaut&#233;, retours d'exp&#233;rience sur l'utilisation de CIANNA, discussion autour des fonctionnalit&#233;s manquantes et en cours de d&#233;veloppement.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Jour 2 &#8211; D&#233;monstrations et ateliers pratiques&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&#8211; Guide d'installation de CIANNA et aide &#224; l'installation sur les machines des personnes participantes (Aristide Doussot et +)&lt;br class='autobr' /&gt;
&#8211; Tuto 1 : Classification d'&#233;toiles jeunes &#224; partir des bandes infrarouges Spitzer&lt;br class='autobr' /&gt;
&#8211; Tuto 2 : Classification morphologique de galaxies &#224; partir d'images (Galaxie Zoo)&lt;br class='autobr' /&gt;
&#8211; Tuto 3 et d&#233;mo 1 : D&#233;tection d'objets par la m&#233;thode YOLO-CIANNA et illustration sur divers jeux de donn&#233;es&lt;br class='autobr' /&gt;
&#8211; D&#233;mo 2 : Mod&#232;les g&#233;n&#233;ratifs par diffusion avec des r&#233;seaux r&#233;siduels profonds, d&#233;monstration des capacit&#233;s de la version exp&#233;rimentale de CIANNA.&lt;br class='autobr' /&gt;
&#8211; Table ronde : Retours sur les difficult&#233;s rencontr&#233;es au cours des tutoriels et d&#233;monstrations, discussion autour de la documentation du code, identification de canaux pour faciliter la communication entre l'&#233;quipe de d&#233;veloppement et la communaut&#233;.&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;
		
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